HHSA 全息希爾伯特頻譜分析法
Holo-Hilbert Spectral Analysis

HHSA是以黃鍔院士於1998年發明之Hilbert-Huang transform（HHT）為基礎，配合認知神經科學和腦科學研究所取得的大量研究數據，進行反覆試算、優化以及驗證，進一步開發出全新的HHSA非線性動態數據分析方法，HHT可以有效改善傳統線性分析方法的不足，已被廣泛地運用在生物訊號、血壓變化和心律不整、地球物理探測、地震工程、結構損害偵測等研究上，在1998年發表的HHT原始論文著作迄今已被引用超過26,800次（Google Scholar）。然而，HHT雖然可分析出非線性訊號中的許多重要資訊，但是仍無法解決三維或多維的非線性及非穩態資料交互作用的問題。HHSA能夠高維資料形式正確揭露神經訊號中不同頻段因相乘而產生的非線性作用，以及相同頻段中因振幅不同而產生的調節作用，是以能夠反映出腦系統中複雜的非線性與非穩態之全面向性的神經活動。 本團隊於2016年將自行開發的HHSA方法發表在Philosophical Transactions of The Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences期刊；本研究成果以該方法突破傳統分析方法難以有效解析非線性和非穩態數據的瓶頸，取得革命性的創新進展。